Reform of teacher education in the Asia-Pacific in the new millennium : trends and challenges
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Preface Part I Introduction Reform of Teacher Education Amid Paradigm Shift in School Education Y.C. Cheng, K.W. Chow and Magdalena M.C. Mok Part II Trends of Teacher Education Reform The Contending Models of and Debate in Teacher Education in the United States David G. Imig Canadian Teacher Education in Transformation F. Michael Connelly and D. Jean Clandinin Current Trends in Canadian Teacher Education: The Ontario Experience Clare Kosnik and Clive Beck Patterns of Development of Chinese Teacher Education in a Reform Context Ying Jie Wang Malaysian Teacher Education into the New Century Molly N.N. Lee Reform of Teacher Education in India: Trends and Challenges Kiran Walia Part III Challenges in Teacher Education in the 21st Century The Quest for Professional Teaching Standards: The NBPTS Model Richard Beach Challenges and Prospects of Teacher Education Colleges and Institutions in Japan Masahiro Arimoto Korean National Universities of Education: Reform and Further Reform Hye Sook Kim Incorporating ICT in Practicum: An Australian Experience Geoff Rogers An American Cluster Placement Model for Enriching Field Experience Connie Titone, Robert Cunningham Professional Development of School Principals for Revitalizing Schooling in Malaysia Ibrahim Ahmad Bajunid Institutions of Teacher Education in Asia: Changes and Challenges Yin Cheong Cheng and King Wai Chow
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle