Prevalence of Psychiatric Disorder in Lone Fathers and Mothers: Examining the Intersection of Gender and Family Structure on Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: While mothers head the majority of single-parent households, the percentage of father-headed, lone-parent households has increased in recent years. However, current mental health research on single parents focuses almost exclusively on single mothers. In this analysis, we disaggregate the unique and combined effects of gender and family structure on the mental health of fathers and mothers. METHODS: We used the Canadian Community Health Survey: Mental Health and Well-Being, a nationally representative population health survey. In this survey, 769 and 1964 lone fathers and mothers, respectively, and 5340 and 5505 married or cohabitating fathers and mothers, respectively, with at least 1 child aged 25 years or younger living at home, were identified. We also used the World Mental Health Composite International Diagnostic Interview (WMH-CIDI) to provide diagnoses for various anxiety and mood disorders and a revised version of the WHM-CIDI to identify substance use disorders (SUDs). RESULTS: Lone fathers and lone mothers have higher rates of mood disorders and SUDs than their married counterparts. Comparing lone parents, mothers had higher rates of anxiety disorders (10.7%, compared with 4.9%) and mood or anxiety disorders (19.9%, compared with 11.1%) than fathers but were not significantly different across total disorders when SUD was included. Social support significantly moderated effects for single-parent status and gender. Social support appears to be more of a protective factor for lone fathers than among lone mothers. CONCLUSIONS: Similar to lone mothers, lone fathers are at greater risk of psychiatric disorders than their married counterparts, indicating that this disadvantaged family structure has negative consequences for all parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».