Notice bibliographique
Résumé
Early sweet corn production is enhanced by use of clear plastic mulch. Some growers use this practice on their earliest plantings to gain a market advantage and higher price. In cool, wet springs the practice is highly profitable. In central and northern Iowa, the years with a yield advantage more than offset the costs for years with no gain. There are many color plastic choices with various advertised benefits such as increased soil temperature and reflective radiation that speeds plant growth and development. The sweet corn research is designed to evaluate a few color mulches that are reported to affect corn growth and development—specifically, the sugar content of the kernel at harvest. The blue is supposed to enhance photosynthesis and improve translocation of carbohydrates (sucrose) to the developing kernel. As sweet corn is harvested in the immature stage (as opposed to field corn) it is thought there might be a sugar boost (some Canadian work was indecisive). The mulches were manufactured using pigment resins of a proprietary nature that change the wavelength of reflective radiation – blue and red. Thus, we measured the reflective radiation to see if that is true. Some plastics are included that affect soil temperature more than reflective radiation (i.e, the olive and clear). Increasing soil temperature and resultant enhanced shoot growth and leaf surface area may have more to do with photosynthesis and sugar production than specific reflective radiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».