Factors favouring early nodal recurrence in papillary thyroid carcinoma (PTC)
Notice bibliographique
Résumé
2110 Objectives Following surgical treatment of PTC, the use of adjuvant therapy with radioiodine ablation, and degree of TSH suppression, will depend on the patient9s risk of recurrent disease. The demographic and histologic features associated with early recurrence in PTC are not well understood. We have attempted to determine the factors associated with recurrence within five years of initial diagnosis. Methods A retrospective cohort study of PTC patients treated and followed at a single tertiary centre. 263 patients with PTC were examined using a fixed time window restriction protocol to identify 81 recurrent and 182 non-recurrent patients. All were treated and followed at a single center for the duration of the study.Demographic, histologic, surgical and adjuvant treatment data were collected on all patients and examined for univariate and multivariate correlations with recurrent PTC. Risk factors for recurrent PTC are defined by patient age, sex and tumour histologic characteristics. Results In the patient cohorts defined by tumours of similar size and with similar treatment regimes, it was clear that recurrent disease was favoured in younger patients ( Conclusions Patients at risk of early recurrence of PTC may be identified by young age, lymph node metastases and extra-thyroidal extension
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».