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Enregistrement W1028621643 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs14-p2-07-03

Abstract P2-07-03: Pax-5 regulates EMT and MET in breast cancer through FAK1 regulation

2015· article· en· W1028621643 sur OpenAlexaff
Sami Benzina, Pierre O'Brien, Annie‐Pier Beauregard, Roxann Guérrette, Stéphanie Jean, Gilles A. Robichaud

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFerroptosis and cancer prognosis
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerCancer researchCancerMetastasisMalignancyMedicineOncologyBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Metastasis accounts for 90% of deaths in breast cancers patients. Therefore, the study of genetic factors regulating cancer malignancy is a top priority to mitigate the morbidity and mortality associated to this disease. One of these factors, Pax-5, normally regulates key biological functions such as cell viability, growth, and differentiation. However, an aberrant expression of this factor results in the development and progression of cancer. In this study, we developed breast cancer cell models with conditioned expression of the Pax-5 to evaluate signaling pathways relevant to breast metastasis and cancer progression. We found that Pax-5 extinguishes several aspects of cancer aggressivety such as: proliferation, spheroid formation, migration and invasion. At the molecular level, we found that Pax-5 modulates cancer malignancy through the regulation of various components of the epithelial to mesenchymal transitioning (EMT) process in addition to key signaling targets such as: NFκB and the Focal Adhesion Kinase 1 (FAK1). We also demonstrate that Pax-5 decreases FAK1 level trough up-regulation of miR-135b, a direct repressor of FAK1 expression. Altogether, our findings suggest that the presence of the Pax-5 lead to less aggressive breast cancers by promoting mesenchymal to Epithelial transitioning (MET). These findings bring light to molecular mechanisms driving breast cancer malignancy and benefit our quest in the development of diagnostic and therapeutic strategies against breast cancer progression. Citation Format: Sami Benzina, Pierre O'Brien, Annie-Pier Beauregard, Roxann Guérrette, Stéphanie Jean, Gilles Robichaud. Pax-5 regulates EMT and MET in breast cancer through FAK1 regulation [abstract]. In: Proceedings of the Thirty-Seventh Annual CTRC-AACR San Antonio Breast Cancer Symposium: 2014 Dec 9-13; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(9 Suppl):Abstract nr P2-07-03.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0650,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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