Transplantation of undifferentiated bone marrow stromal cells improves sciatic nerve regeneration and functional recovery through inside-out vein graft in rats
Notice bibliographique
Résumé
To study the effect of undifferentiated bone marrow stromal cells (BMSCs) on peripheral nerve regeneration using a rat sciatic nerve regeneration model. In recent years, cell transplantation has become the focus of attention, and reliable outcomes have been achieved in regeneration of the sciatic nerve. Materials and methods: A 10-mm sciatic nerve defect was bridged using an inside-out vein graft (IOVG) filled with undifferentiated BMSCs (2 × 107 cells/mL). In the control group, the vein was filled with phosphate buffered saline alone. The regenerated fibers were studied 4, 8, and 12 weeks after surgery. Assessment of nerve regeneration was based on functional (walking track analysis), histomorphometric, and immunohistochemical (Schwann cell detection by S-100 expression) criteria. Results: The functional study confirmed significant recovery of regenerated axons in the IOVG/BMSC group (P < 0.05). Quantitative morphometric analyses of regenerated fibers showed that the number and diameter of myelinated fibers in the IOVG/BMSC group were significantly higher than in the control group (P < 0.05). Conclusion: This study demonstrates the potential of using undifferentiated BMSCs in peripheral nerve regeneration without limitations of donor-site morbidity associated with isolation of Schwann cells. It also reduces costs due to the simplicity of laboratory procedures compared to those for differentiated BMSCs and the reduction in the interval from tissue collection until cell injection.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».