Increased Depressive Symptoms in Female but Not Male Adolescents Born at Low Birth Weight in the Offspring of a National Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To test if being born at low birth weight (LBW; <2500 g) or being small for gestational age (SGA; <10th percentile for gestational age [GA]) are associated with increased levels of depressive symptoms in youth and, if so, when these first emerge, if the relation is sex-specific, and whether this effect is direct or mediated by early life difficulties. METHOD: Associations between LBW, SGA, and depressive symptoms at ages 4 to 7 years and 10 to 14 years were tested in 1230 children born to the female participants of the National Longitudinal Study of Youth using linear regression models adjusting for maternal age, ethnicity, education, weight, depressive symptoms, marital status, and income. We also adjusted for GA, the child's age, and depressive symptoms at ages 4 to 7 years. Attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) symptoms and short-term memory at ages 8 to 10 years were also assessed for their putative role in mediating this relation. RESULTS: LBW and SGA were associated with increased levels of depressive symptoms in adolescent girls only. This persisted despite adjustment for perinatal factors and was not accounted for by putative mediators. In males and females, increased levels of depressive symptoms were associated with elevated maternal pre-pregnancy weight, depression, and single marital status, as well as childhood ADHD and depressive symptoms. Similar results were found for infants born SGA. CONCLUSIONS: Our results support the existence of a female-specific association between LBW, SGA, and adolescent depressive symptoms. Differences in exposures to maternal mediators of stress or developmental factors may underlie these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».