TH‐A‐213‐02: IAEA/AAPM Code of Practice for the Dosimetry of Static Small Photon Fields
Notice bibliographique
Résumé
Modern radiotherapy techniques such as SRS/SRT, SBRT, IMRT, VMAT as well as specialized machines such as Tomotherapy, CyberKnife and Gamma Knife use small photon fields with at least one dimension <3 cm. Dosimetry in such small fields is challenging because of large detector perturbations due to non‐equilibrium conditions, occlusion of the primary photon source and large dose gradients across the field. Many small‐size dosimeters have been proposed for use in small fields. However, their characteristics especially the volume averaging and fluence perturbations have only recently been adequately understood. An IAEA‐AAPM working group has provided a framework for reference dosimetry in non‐compliant beams and the measurement of field output factors small fields (1). The AAPM TG‐155 (2) has adopted this framework to provide guidelines on relative dosimetry. This course explains the code of practice for absolute dosimetry that is under review and discusses the availability of correction factors to convert detector readings to doses. TG‐155 defines small field conditions, provides recommendations for suitable detectors and recommendations for good working practice for relative dosimetry (PDD, TMR, output factor, etc.) and dose calculations based on the new formulation. It also discusses beam modeling and dose calculations as a critical step in clinical utilization of small field radiotherapy. Alfonso et al, Med Phys 35, 5179–5186 (2008). Das et al, Med Phys (under review, 2014) Learning Objectives: Concepts and recommended procedures in the IAEA‐AAPM code of practice for dosimetry of small fields. Physics of dosimetry in non‐equilibrium conditions and definition of small fields Recommended procedures for relative dosimetry in TG‐1554. Choice of detectors for small field dosimetry, perturbations and corrections for dosimetry Understand the detector properties required for small field measurements Understand the advantages and limitations of commercially available detectors for small field dosimetry Research supported with operating grants from CIHR, NSERC, and BIOWin, a program funded at the Universite Catholique Louvain by the Walloon Government (Belgium). Student stipends supported by Medical Physics Research Training Network funded by the Collaborative Research and Training Experience program of the NSERC. Seuntjens: support by Sun Nuclear Corporation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,054 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».