Gas-Phase FRET Efficiency Measurements To Probe the Conformation of Mass-Selected Proteins
Notice bibliographique
Résumé
Electrospray ionization and mass spectrometry have revolutionized the chemical analysis of biological molecules, including proteins. However, the correspondence between a protein's native structure and its structure in the mass spectrometer (where it is gaseous) remains unclear. Here, we show that fluorescence (Förster) resonance energy transfer (FRET) measurements combined with mass spectrometry provides intramolecular distance constraints in gaseous, ionized proteins. Using an experimental setup which combines trapping mass spectrometry and laser-induced fluorescence spectroscopy, the structure of a fluorescently labeled mutant variant of the protein GB1 was probed as a function of charge state. Steady-state fluorescence emission spectra and time-resolved donor fluorescence measurements of mass-selected GB1 show a marked decrease in the FRET efficiency with increasing number of charges on the gaseous protein, which suggests a Coulombically driven unfolding and expansion of its structure. This lies in stark contrast to the pH stability of GB1 in solution. Comparison with solution-phase single-molecule FRET measurements show lower FRET efficiency for all charge states of the gaseous protein examined, indicating that the ensemble of conformations present in the gas phase is, on average, more expanded than the native form. These results represent the first FRET measurements on a mass-selected protein and illustrate the utility of FRET for obtaining a new kind of structural information for large, desolvated biomolecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».