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Enregistrement W10306562

Inferred Weak Rock Mass Classification for Stope Design

2013· article· en· W10306562 sur OpenAlexaboutno aff
Karina Forster

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMineral Processing and Grinding
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRock mass classificationRock mass ratingGeologyLithologyMining engineeringStopingRock mechanicsGeotechnical engineeringPetrology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Empirical design methods are commonly used for rock mechanics evaluations. An appropriate method of rock mass classification is required to use these empirical methods. There are limitations for rock mass classification methods when access to the ore zone is restricted. The Cameco Corporation Eagle Point Mine in northern Saskatchewan, Canada, uses the longhole open stope mining method for the recovery of uranium ore. The Modified Dilution graph is used for the prediction of stope hanging wall dilution. The mine currently uses a rock mass classification based on an estimate of the alteration and strength of a rock mass from geological drift mapping. Since this method is highly subjective, point load testing of diamond drill hole core was completed to attempt to correlate the alteration and strength of different rock types to remove the user subjectivity. The results of the testing indicated a general trend of decreasing rock strength with increasing alteration, albeit with considerable scatter. A repeatable, standardized method of evaluating the stope geometry and inferred rock mass classification for reconciliation purposes was developed. The standardized stope evaluation method removes significant subjectivity currently involved in estimates of stope geometries and the magnitude of dilution. A new lithology based method for interpreting the mine specific geological alteration and strength classification system was developed based on several sources of rock mass classification observations. This resulted in a correlation linking individual rock mass property descriptions between different classification systems for an improved estimate of the Q’ classification value. This improved method of estimating the rock classification Q’ value, as well as conventional techniques for linking classification systems, was used in a stope reconciliation process to predict open stope dilution. Twenty-seven stope reconciliation case histories were documented and used to compare predicted and measured dilution, based on three different approaches for estimating rock mass classification values. The results showed a minor improvement in dilution prediction using the approach developed in this study. The systematic stope reconciliation and rock mass classification approach did highlight areas in the weak pegmatoidal rocks where improved rock classification estimates should be investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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