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Enregistrement W1030784492 · doi:10.1364/boe.6.002664

Wide-field in vivo oral OCT imaging

2015· article· en· W1030784492 sur OpenAlexafffund
Anthony M. D. Lee, Lucas C. Cahill, Kelly H. Liu, Calum MacAulay, Catherine F. Poh, Pierre Lane

Notice bibliographique

RevueBiomedical Optics Express · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Coherence Tomography Applications
Établissements canadiensBC Cancer AgencyOccupational Cancer Research Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOptical coherence tomographyImage qualityOpticsPullbackBiomedical engineeringSpeckle patternPreclinical imagingCatheterMedical imagingMaterials scienceIn vivoComputer scienceMedicinePhysicsRadiologyComputer visionImage (mathematics)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have built a polarization-sensitive swept source Optical Coherence Tomography (OCT) instrument capable of wide-field in vivo imaging in the oral cavity. This instrument uses a hand-held side-looking fiber-optic rotary pullback catheter that can cover two dimensional tissue imaging fields approximately 2.5 mm wide by up to 90 mm length in a single image acquisition. The catheter spins at 100 Hz with pullback speeds up to 15 mm/s allowing imaging of areas up to 225 mm(2) field-of-view in seconds. A catheter sheath and two optional catheter sheath holders have been designed to allow imaging at all locations within the oral cavity. Image quality of 2-dimensional image slices through the data can be greatly enhanced by averaging over the orthogonal dimension to reduce speckle. Initial in vivo imaging results reveal a wide-field view of features such as epithelial thickness and continuity of the basement membrane that may be useful in clinic for chair-side management of oral lesions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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