Abstract 9147: Undiagnosed Diabetes Mellitus, Pre-Diabetes, and Outcomes in Patients with Non-ST-Segment Elevation Acute Coronary Syndromes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diabetes mellitus (DM) is associated with in-hospital and post-discharge morbidity and mortality in ACS patients. Little is known about the prevalence and outcomes of DM first diagnosed during hospitalization (undiagnosed DM) and pre-diabetes (preDM) among non-ST-segment elevation (NSTE) ACS patients. Methods: We used the EARLY ACS trial database to explore the prevalence and outcomes of previously undiagnosed DM and preDM among high-risk NSTE ACS patients. Known DM was a baseline characteristic on the case report form. Undiagnosed DM was defined as fasting glucose >=126 mg/dL or HbA1c >=6.5% in patients without a history of DM, and preDM as fasting glucose >=110 to <126 mg/dL. Associations between undiagnosed DM, preDM, and known DM and 30-day death or MI and 1-year death were assessed by logistic regression and Cox proportional hazards modeling, respectively, with adjustment for baseline characteristics previously associated with these events in EARLY ACS models. Results: Of 9406 patients, 1069 (11.4%) had undiagnosed DM, 947 (10.1%) had preDM, and 2860 (30.4%) had known DM. In general, patients with undiagnosed DM and preDM were similar in age and had similar prevalence of comorbidities as patients without DM; each of these groups was younger, had higher eCrCl, and fewer comorbidities than patients with known DM. Compared with patients without DM, the risk of 30-day death or MI was higher among patients with undiagnosed DM, but neither preDM nor known DM patients had elevated adjusted 30-day risk (Table). After adjustment, 1-year death was similar for patients with preDM and undiagnosed DM to those without DM. However, known DM patients had 32% higher 1-year mortality. Conclusions: Undiagnosed DM and preDM are common in high-risk NSTE ACS patients. Although patients with previously undiagnosed DM and preDM had 1-year survival similar to non-diabetic patients, the presence of previously undiagnosed DM identified patients at elevated 30-day risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».