Fatty Acid Profile of Canadian Dairy Products with Special Attention to the trans-Octadecenoic Acid and Conjugated Linoleic Acid Isomers
Notice bibliographique
Résumé
Current scientific evidence indicates that consumption of industrial trans fatty acids (TFA) produced via partial hydrogenation of vegetable oils increases the risk of coronary heart disease. However, some studies have suggested that ruminant TFA, especially vaccenic acid (VA or 11t-18:1) and rumenic acid (RA or 9c,11t-18:2), which is a conjugated linoleic acid (CLA) isomer, may have potential beneficial health effects for humans. To date, no concerted effort has been made to provide detailed isomer composition of ruminant TFA and CLA of Canadian dairy products, information that is required to properly assess their nutritional impacts. To this end, we analyzed the fatty acid profile of popular brands of commercial cheese (n = 17), butter (n = 12), milk (n = 8), and cream (n = 4) sold in retail stores in Ottawa, Canada, in 2006-2007 by silver nitrate thin-layer chromatography and gas liquid chromatography. The average total TFA content of cheese, butter, milk, and cream samples were 5.6, 5.8, 5.8, and 5.5% of total fatty acids, respectively. VA was the major trans-octadecenoic acid (18:1) isomer in all the Canadian dairy samples with average levels of (as % total trans-18:1) 33.9% in cheese, 35.6% in butter, 31.0% milk, and 30.1% in cream. The different dairy products contained very similar levels of CLA, which ranged from 0.5 to 0.9% of total fat. RA was the major CLA isomer of all the dairy products, accounting for 82.4-83.2% of total CLA. There were no significant differences (P > 0.05) in the fatty acid profile between the 4 different dairy groups, which suggests lack of processing effects on the fatty acid profile of dairy fat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».