Determination of trace and rare earth elements in marine sediment reference materials by ICP-MS : Comparison of open and closed acid digestion methods
Notice bibliographique
Résumé
The ICP-MS determination of REE and several other trace elements in six USGS and Canadian marine sediment reference materials (GSMS-2, GSMS-3, HISS-1, PACS-2, MESS-1, MESS-3) was investigated. The sediment samples were dissolved following open and closed acid digestion procedures, and the methods were evaluated and compared. About 50 mg of the sample powder was used in both digestion techniques with an appropriate dilution, making the solutions suitable for ICP-MS analysis. 103 Rh was used as an internal standard to compensate for the signal drift due to changes in the nebulizer efficiency and other associated matrix interferences. Excellent agreement was observed between the ICP-MS data obtained by both digestion techniques and the certified values, (where available for comparison), for the majority of elements, including all REEs. For a few of the trace elements, such as Cr, Ni, Sr, and Pb, the closed digestion method was found to be very effective due to the controlled temperature and pressure maintained on the sample for many hours. The accuracy and precision achieved was better than 5% RSD in most cases, and the detection limits for most of the elements were in the ppt to sub-ppt range. For the first time, this study provides comprehensive data of trace and REEs by ICP-MS in GSMS-2, GSMS-3, HISS-1, PACS-2, and MESS-3 for which currently only few trace and very few REE-certified values are available in the literature. The analytical data of five marine sediment samples collected from the Bay of Bengal showed that the closed acid digestion technique is a suitable method for the precise ICP-MS determination of trace elements and REEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».