Effects of spironolactone treatment on an experimental model of chronic aortic valve regurgitation.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM OF THE STUDY: Aortic regurgitation (AR) is a disease for which there is currently no effective medical treatment. It has been shown previously in an experimental model of AR that the renin-angiotensin-aldosterone system (RAAS) plays a major role, and that medications blocking the RAAS are effective to protect against left ventricular (LV) hypertrophy and also help to maintain a normal systolic function. The role of aldosterone receptor blockers in this disease has never been evaluated. Thus, the effects were studied of the aldosterone receptor blocking agent spironolactone in a model of chronic AR in rats. METHODS: The effects of a six-month treatment with spironolactone were evaluated in adult Wistar rats with severe AR, compared to sham-operated and untreated AR animals. RESULTS: Spironolactone treatment decreased the total heart weight. In addition, the LV expression of atrial natriuretic peptide mRNA was decreased by spironolactone treatment, as was the expression of collagen 1 and LOX1 mRNAs. Left ventricular fibrosis was decreased by spironolactone treatment. CONCLUSION: Spironolactone protected against volume-overload cardiomyopathy in this model of aortic valve regurgitation. The predominant protective effect was a decrease in myocardial fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».