Status and trends of tourism development in the light of the results of studies on the competitiveness of the districts of Podkarpacie Province
Notice bibliographique
Résumé
Th e competitiveness of the tourist reception areas is the ability to achieve greater economic, social and cultural eff ects related to the development of tourism than the average for a country or a selected area across a continent or across the world. Regions compete with each other for both tourists and investors, also outside the tourist industry. In the era of globalization, competition between regions also increases its spatial extent. Moreover, it is diffi cult to talk about the ability to compete without having a vision of the future or having appropriate tools for the implementation of the vision, but these are just the beginning, and the eff ects which can bring tangible benefi ts to a region are the fruits of skillfully and consistently pursued policies in the development of each tourist region such as Podkarpacie Province with a great number of its competing districts. Th e aim of this article is to analyse the major determinants of tourist competitiveness related to the new paradigm of regional development, based on the example of Podkarpacie districts. Th e competitiveness of the tourist districts in Podkarpacie Province depends largely on their tourist attractiveness and their attractiveness for investors. On the basis of studies1 on the competitiveness of Podkrpackie districts, presented in the article, the status and trends of tourism development in this area are analysed. JEL Classifi cation Code: L23
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».