Similarity of spontaneous and induced heart rate and blood pressure turbulence.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heart rate turbulence (HRT) is a transient tachycardia-bradycardia that follows premature ventricular complexes (PVCs). The physiology of turbulence is studied in the electrophysiology lab using induced premature ventricular stimuli but the reliability of this model for HRT is unknown. OBJECTIVES: To compare heart rate and blood pressure signatures of induced and spontaneous HRT. METHODS: Each patient received 10 ventricular extrastimuli at 1-min intervals. Electrocardiogram and continuous blood pressure results were digitized for 34 electrophysiology patients. RESULTS: Fifteen patients yielded at least one induced and one spontaneous analyzable PVC. Per subject, 3.6+/-2.2 spontaneous and 6.1+/-3.3 induced HRT sequences were detected. Spontaneous and inducible HRT were indistinguishable according to turbulence onset (median -1.7% versus -2.3%, P=0.09), turbulence slope (median 7.1 ms/beat versus 10.0 ms/beat, P=0.73), turbulence tachycardia (median 29 ms versus 22 ms, P=0.97) and turbulence bradycardia (45 ms versus 72 ms, P=0.60). Accompanying blood pressure signatures were indistinguishable according to initial hypotension (-0.5+/-5.9 mmHg versus 12.1+/-5.5 mmHg, P=0.19), hypertension time (7.7+/-3.6 s versus 7.8+/-1.9 s, P=0.93) and turbulence hypertension (13.5+/-5.7 mmHg versus 16.1+/-9.2 mmHg, P=0.19). Baroreflex sensitivities estimated by the spontaneous sequence method were similar for spontaneous and induced turbulence (median 7.5 ms/mmHg versus 7.2 ms/mmHg, P=0.89) and correlated with each other (r2=0.81). Heart rate and blood pressure turbulence induced in the electrophysiology laboratory were similar to those following spontaneous PVCs and induced turbulence was a valid model for study under controlled conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».