Notice bibliographique
Résumé
There is a small but growing practice of music therapy with women survivors of violence, first identified and described in 1990 by Cassity and Theobod and gradually growing since then (Austin, 2006; Curtis, 2000, 2006, 2007, & 2008; Curtis & Harrison, 2006; Day, Baker, & Darlington, 2009; Fesler, 2007; Gonsalves, 2007; Hahna & Borling, 2004; Hammel-Gormley, 1995; Hernanadez-Ruiz, 2005; Lasswell, 2001; MacIntosh, 2003; Montello, 1999; Rinkler, 1991; Rogers, 1993 & 1994; Slotoroof, 1994; Teague, Hahna, & McKinney, 2006; Ventre, 1994; Whipple & Lindsey, 1999; York, 2006). This has accompanied an increasing awareness overall of the serious extent and nature of violence against women. In the United States, during their lifetime, one in four women will experience domestic violence and one in five women will be raped, with 1.3 million women raped every year and an average of three women per day killed by their intimate partners (Black et al., 2011; Kanani, 2012). Furthermore, an estimated 12 to 38% of American women have experienced childhood abuse (Schacter, Stalker, & Teram, 2001). Yet it is difficult to accurately document the full prevalence of violence against women because of underreporting and undercounting (Curtis, 2006; Hahna & Borling, 2004; Kanani, 2012). These are hidden crimes with many reluctant to report because of the personal nature of the violence and for reasons of fear and shame. With gender frequently neglected in reporting processes, the challenge to fully capture the incidence rate is further exacerbated. While violence against women has been ignored or overlooked until recently, there is now a growing recognition that it is pervasive, persistent, and incredibly detrimental. This recognition includes an understanding of the broader scope of the costs of such violence—the personal costs (both short-term and long-term) and the societal costs in terms of public health, criminal justice, and the economy (Curtis, 2008; Kanani, 2012; Statistics Canada, 2006). At the societal level, economic costs alone for women, children, and communities run in the billions of dollars annually. These include medical and mental health care costs, law and legal services costs, shelter and foster care costs, property loss, and work place costs such as productivity loss (Teague, Hahna, & McKinney, 2006). At the personal level, the cost is immeasurable (Curtis, 2007; Kanani, 2012). Ultimately, it damages the very fabric of social justice. In the estimation of Susan Carbon, Director of the U.S. Department of Justice Office of Violence against Women:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».