MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W103308084

STRADA - THE WORLD'S NEWEST BUS OPERATOR SELECTION TOOLKIT

2011· article· en· W103308084 sur OpenAlexaboutno aff
Michael W. Roschlau

Notice bibliographique

RevueCONGRESS - DUBAI 2011 · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransportation Planning and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuiteProcess (computing)AttendanceTest (biology)Product (mathematics)Presentation (obstetrics)Strengths and weaknessesSelection (genetic algorithm)EngineeringOperations researchComputer scienceProcess managementKnowledge managementMarketingEngineering managementBusinessPsychologyGeographyPolitical scienceArtificial intelligenceMedicineSocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STRADA is a new bus driver screening and selection tool that has significantly improved the suitability of candidates, streamlined the recruitment process and reduced training attrition at Canadian public transport systems. STRADA consists of a six-step process to identify the best-fit for the position of bus driver. The core of the program is an online psychometric evaluation test based on 25 years of research in 42 countries and 16 languages. The test identifies a candidate’s strengths and weaknesses in areas such as attendance, ability to relate to management, independence, problem solving, concern for safety, customer service, and many others. STRADA’s suite of assessments provide an holistic picture of a candidate to assist in making the right hiring decision, saving public transport systems money and time by reducing issues with employees. This presentation offers an overview of the product development, how the four issues are addressed, the six competencies that make up the test, as well as explaining how results are tabulated and individual reports and interview frameworks and produced

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCONGRESS - DUBAI 2011Même sujetTransportation Planning and OptimizationTravaux en français237 207