A comparison of outbreak dynamics of the spruce bark beetle in Sweden and the mountain pine beetle in Canada (Curculionidae: Scolytinae)
Notice bibliographique
Résumé
The European spruce bark beetle (Ips typographus) and the North American mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae) may kill millions of trees during outbreak periods. Both species have also experienced large outbreaks in recent years. But the magnitude of the outbreaks of D. ponderosae is much larger. In this review we compare the outbreak history of I. typographus in Sweden with D. ponderosae in British Columbia in Canada. We also discuss some possible explanations for the difference in outbreak magnitude between the two species. During the last fifty years (1960-2009), three outbreaks of I. typographus have occurred in Sweden which resulted in a volume of about 9 million m3 of killed Norway spruces (Picea abies). During the same period D. ponderosae has killed about 600 million m3 of lodgepole pine (Pinus contorta) in British Columbia. Based on a literature review we suggest two factors that may contribute to the much more severe outbreaks caused by D. ponderosae: (1) a lower colonisation density needed by D. ponderosae to overcome tree defences and (2) a higher reproductive success of D. ponderosae in killed trees. In addition, the proportion of old stands, susceptible to bark beetle attacks, is much higher in British Columbia than in Sweden.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».