Notice bibliographique
Résumé
Abstract This book is a succinct introduction to the orienting of attention. Richard Wright and Lawrence Ward describe the covert orienting literature clearly and concisely, illustrating it with numerous high-quality images, specifically designed to make the challenging theoretical concepts accessible. The book begins with an historical introduction that provides a great deal of information about orienting, much of which will be new even to seasoned researchers. Wright and Ward then systematically describe the development of various experimental paradigms that have been devised to study covert orienting, and the theoretical issues raised by this research. One trend that they analyse in detail is the progression from relatively simple models of spatial attention (attention spotlight and zoom lens models) to an integrative computational framework based on a concept called the ‘activity distribution’. They also present a comprehensive survey of cognitive neuroscience research on the brain mechanisms underlying spatial attention shifts, as well as a chapter summarising recent research on crossmodal attention shifts, and elucidating the links between attention orienting in the visual, auditory, and tactile domains. In the Epilogue they offer a concise summary of the book, and develop preliminary frameworks for understanding the relationship between spatial attention and orienting in response to social cues (social cognitive neuroscience) and for describing the evolution of covert orienting. Orienting of Attention provides a systematic survey that is ideal for those looking for an accessible introduction to the field and also for students and researchers who want a state-of the-art overview.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».