The prevalence and nature of modified housing and assistive devices use among Americans with multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) is frequently associated with symptoms that lead to mobility restriction and functional limitations, and for many this results in an altered capacity to safely and independently function within their residence. Although assistive technology devices and residential modifications can significantly ameliorate the impact of limited mobility, little is known about their use and prevalence in the US. This article presents the first national assessment of the prevalence of residential assistive devices and modifications among Americans with MS. OBJECTIVE: The objectives of this study were to evaluate the prevalence of, and level of need for, housing modifications and devices among Americans with MS, the typical means of payment for these adaptations, and the demographic and clinical characteristics associated with their possession. METHODS: In order to achieve a representative national survey, a sample of 5082 adults with MS was randomly selected from the membership of the North American Research Committee on Multiple Sclerosis patient registry and selected chapters of the National Multiple Sclerosis Society in states in which the NARCOMS registry had lower representation. RESULTS: A relatively small number of changes made up the majority of the modifications and devices that people used or reported needing. Five of the six most prevalent modifications involved the bathroom. Changes to promote accessibility were primarily paid for the person with MS. Generally, people who reported greater degrees of mobility limitation or disability had an increased likelihood of having made housing modifications. CONCLUSION: Continued attention to the issue of accessible housing for Americans with MS is necessary, and there remains a significant and frequently unmet need for accessibility modifications and devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».