What is Resilience?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: While everyone-including front-line clinicians-should strive to prevent the maltreatment and other severe stresses experienced by many children and adults in everyday life, psychiatrists and other health professionals also need to consider how best to support, throughout the lifespan, those people affected by severe adversity. The first step in achieving this is a clear understanding of the definitions and concepts in the rapidly growing study of resilience. Our paper reviews the definitions of resilience and the range of factors understood as contributing to it, and considers some of the implications for clinical care and public health. METHOD: This narrative review took a major Canadian report published in 2006 as its starting point. The databases, MEDLINE and PsycINFO, were searched for new relevant citations from 2006 up to July 2010 to identify key papers considering the definitions of resilience and related concepts. RESULTS: Definitions have evolved over time but fundamentally resilience is understood as referring to positive adaptation, or the ability to maintain or regain mental health, despite experiencing adversity. The personal, biological, and environmental or systemic sources of resilience and their interaction are considered. An interactive model of resilience illustrates the factors that enhance or reduce homeostasis or resilience. CONCLUSIONS: The 2 key concepts for clinical and public health work are: the dynamic nature of resilience throughout the lifespan; and the interaction of resilience in different ways with major domains of life function, including intimate relationships and attachments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».