When breastfeeding mothers need CNS-acting drugs.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breastfeeding is the ideal method of infant nutrition. However, if mothers need medications such as the central nervous system (CNS) acting drugs, infant safety concerns arise. Summarized information on infant exposure levels to drugs in milk and associated side effect profiles will help clinicians to rationalize and justify important drug therapy for a breastfeeding patient. METHODS: Electronic searches of MEDLINE and PsycINFO from 1966-2003, and of EMBASE from 1980-2003, were conducted for studies on breastfeeding or breast milk and medications in the following categories: antidepressants, antipsychotics, antiepileptics (or anticonvulsants) and anxiolytics. The infant exposure level (%) was defined as follows: [Drug concentration in milk (mg/mL)] x [Daily milk intake (mL/kg/d)] x 100 / Maternal dose (mg/kg/d). RESULTS: A total of 129 papers were eligible for analyses. Our findings indicate that the majority of the CNS-acting drugs, if taken by nursing women, result in average exposure levels to their breast-fed infants of less than 10% of the therapeutic doses per kg body weight. Exceptions are lithium, ethosuximide, phenobarbital, primidone, lamotrigine and topiramate. Adverse effect profiles do not always correlate with a higher exposure level. Overall, most reported adverse effect profiles appear benign. Where adverse effects were reported, they were often confounded by intrauterine exposure. CONCLUSIONS: CNS-acting drugs taken by the mother do not appear to pose any major risks of immediate adverse effects to the breastfeeding infant, although with most of the newer drugs further research is needed to be conclusive.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».