How analytic reasoning style and global thinking relate to understanding stocks and flows
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding stock‐flow relationships is fundamental to the management of operational systems. In their most basic form, stock‐flow systems consist of resources that accumulate and flows that change their level. Managing stock‐flow systems is an indispensable part of operations management, including supply chain, inventory, and capacity planning. Previous studies have shown that most people, even experts and well‐educated individuals, make persistent errors when inferring the behavior of accumulation (i.e., stock) over time. However, little is known about what individual characteristics make a decision maker better or worse at understanding stock‐flows. In this paper, we report the results of investigating the relationship between analytical‐intuitive thinking and global‐local processing on performance in a simple stock‐flow problem. We find that individuals with an analytical thinking style, rather than an intuitive one, perform significantly better on a stock‐flow problem; whereas individuals with a global, rather than a local, thinking style do not necessarily perform better. However, even individuals who exhibit analytical thinking have a poor understanding of stock‐flow problems. Analytical thinking may be related to understanding stock and flows, but more work is needed to better understand what cognitive abilities are required to solve these problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».