Upper limb and trunk kinematics in tree planters during three load carriage conditions
Notice bibliographique
Résumé
Tree planters use various strategies to unload the seedlings from their bags. This study examines differences in upper limb and trunk joint angles during three load carriage conditions: (1) load evenly distributed to the right and left sides of the body – evenly loaded (2) load entirely on the right side – right loaded and (3) load entirely on the left side – left loaded. Data were collected in the field in Northern Ontario. Inertial motion sensors were placed on the right hand, right and left forearms and upper arms, sacrum, and T1 vertebrae. Using relative sensor orientation, joint angles were determined for the right wrist, right and left elbow and the trunk for the three load carriage conditions during normal planting tasks. The main findings were: 1) In the left loaded condition, the right wrist was less extended, the right elbow was more flexed, the trunk experienced less right-rotation, and the right and left forearms were less pronated than in either the evenly loaded or right loaded conditions. 2) In both the left and right loaded conditions, the left forearm was less pronated, and the trunk was less flexed than in the evenly loaded condition. Results suggest that asymmetrical tree load carriage results in more neutral postures than symmetrical tree load carriage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».