Reducing Phase Cancellation Effect with ASK-PSK Modulated Stamp in Augmented UHF RFID Indoor Localization System
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we propose exploiting ASK-PSK modulated stamp in receiving path selection technique to lessen the phase cancellation effect in augmented ultra-high-frequency (UHF) radio frequency identification (RFID) indoor localization system (AURIS). In AURIS, a tag-like semi-passive RFID component (referred as sensatag) can capture backscatter signal of other proximal tags with presence of RF source. According to the principle of backscatter radio link, the received signal at sensatag antenna is the superposition of backscatter signal of tags and continuous carrier wave (CW) from RF source. However, due to phase difference between tag's backscatter signal and RF CW, the modulated backscatter signal could be cancelled. We refer this effect as phase cancellation effect. Exploiting the spatial diversity of dual-antenna's two receiving paths, the likelihood of phase cancellation occurrence could be reduced. But the developed technique with two co-operating paths is not energy efficient. Therefore, this paper proposes to inject a ASK-PSK modulated stamp sequence in the pilot tone of backscatter signal as a signature of phase cancellation for ASK modulated data frame, which could be identified by the receiving sensatag. With the knowledge of occurrence of phase cancellation, sensatag could activate the alternative receiving path. This technique fully exploits the space diversity of dual-antenna, and also reduces the power consumption by reducing one receiving path in operation. We demonstrate the performance of stamp based receiving path selection technique with data obtained from computer simulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».