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Enregistrement W1036854452 · doi:10.1096/fasebj.20.5.lb26-d

Adaptation of skeletal muscle pyruvate dehydrogenase kinase in response to starvation in mitochondrial subpopulations

2006· article· en· W1036854452 sur OpenAlexafffund
L. Macpherson, Paul J. LeBlanc, James Inglis, Brian D. Roy, Sandra J. Peters

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical Acid Research Studies
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPDK4Pyruvate dehydrogenase complexPyruvate dehydrogenase kinaseGene isoformMitochondrionSkeletal muscleBiologyChemistryMolecular biologyBiochemistryEndocrinologyEnzymeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pyruvate dehydrogenase (PDH) catalyses decarboxylation of pyruvate, to form acetyl‐CoA. PDH activity is down‐regulated by intrinsic PDH kinases (predominantly PDK2 and PDK4 isoforms), but the understanding of the PDK isoform distribution and adaptation to nutritional stresses has been restricted to mixed mitochondrial populations, and not delineated between subsarcolemmal (SS) and intermyofibrillar (IMF) sub‐populations. SS and IMF exhibit distinct morphological and biochemical properties; however the functional differences are not well understood. This study investigated the effect of fed (FED) versus 48 h food restriction (FR) on adaptive changes in rat red gastrocnemius muscle PDK2 and 4 isoform content in SS and IMF mitochondria. PDK4 content was 2–4 fold higher in SS mitochondria compared to IMF (p=0.003), and increased with FR ~10‐ fold in both sub‐populations (p<0.001). PDK2 was ~3–4 fold higher in SS mitochondria compared to IMF (p=0.017), but PDK2 was unaltered with FR. These results demonstrate that there is a markedly higher content of both PDK isoforms in SS compared to IMF mitochondria. Although PDK2 does not increase in either sub‐population in response to FR, PDK4 increases to a similar extent in both SS and IMF after 48 h food restriction Supported by NSERC (SJP, BDR & PJL) and CIHR (LLM).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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