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Enregistrement W1036982490 · doi:10.1017/cbo9780511481444.005

Sad delight: Theology and Marian iconography in Aemilia Lanyer's<i>Salve Deus Rex Judaeorum</i>

2008· book-chapter· en· W1036982490 sur OpenAlexaff
Gary Kuchar

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueBiblical Studies and Interpretation
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIconographyArtArt historyTheologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A majority of the texts we have examined thus far either focus on, allude to, or parody Mary Magdalene – the Magna Pecatrix and Beata Dilectrix . This focus on an important female saint makes clear that the early modern grammar of religious melancholy is often construed as “feminine.” Throughout the literature of tears tradition, the ability to weep and the modes of pneumatic knowing revealed in and through weeping are thought to be “feminine” gifts. In this chapter, I would like to examine what is at stake in this gendering by making explicit the feminization of tears that has thus far remained relatively implicit. I will do this by examining what is arguably the most thoughtful, and certainly the most politically charged, early modern representation of godly sorrow as “feminine,” namely Aemilia Lanyer's Salve Deus Rex Judaeorum . More precisely, I will consider how Lanyer grounds both her poetic and priestly authority, as well as the Virgin Mary's priestly authority, on the early modern practice of figuring divine sorrow as feminine. In a recent summary of Aemilia Lanyer's well-documented efforts to represent women as possessing priestly authority, Micheline White observes that in Salve Deus Rex Judaeorum “the Countess of Cumberland exercises the healing power of St. Peter's keys … the Countess of Cumberland and her daughter are ‘shepherdesses’ who heal and feed Christ's ‘flock,’ and [other] virtuous women are authorized to anoint themselves with ‘Aaron's oil’ and feed each other with the Word”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,013
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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