Safety and predictors of adherence of a new rehabilitation program for older women with congestive heart failure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the safety of a cardiac rehabilitation program for older women with Congestive Heart Failure (CHF) and determine if certain factors influence adherence. METHODS: Women over the age of 65 with CHF attended an exercise program supervised by a physiotherapist. Quality of life was measured by the Minnesota Living with Heart Failure Questionnaire (MLHFQ) and severity of disease by the New York Heart Association (NYHA) Class. Subjects were classified into those who attended 90% or more of the sessions and those who attended less than 90% of the sessions. RESULTS: Fifty-one subjects were studied. Eight subjects did not attend any sessions. Of the 43 attendees, the average percentage of sessions attended was 87%. There were no significant differences between the two groups in age, MLHFQ or NYHA Class. There was only one adverse event out of 280 participant attendances. CONCLUSIONS: The program had a high level of adherence in this population. Age, MLHFQ or NYHA Class did not impact on session attendance. Our data suggests this program is safe for this population. Further research is needed to determine other predictors of attendance and the examination of safety issues and long-term adherence to exercise in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».