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Enregistrement W1037280577 · doi:10.3133/sir20075289i

Environmental geochemical study of Red Mountain--an undisturbed volcanogenic massive sulfide deposit in the Bonnifield District, Alaska range, east-central Alaska: Chapter I in <i>Recent U.S. Geological Survey studies in the Tintina Gold Province, Alaska, United States, and Yukon, Canada--results of a 5-year project</i>

2007· article· en· W1037280577 sur OpenAlexaboutno aff
Robert G. Eppinger, Paul H. Briggs, Cynthia Dusel-Bacon, Stuart A. Giles, L.P. Gough, Jane M. Hammarstrom, Bernard E. Hubbard

Notice bibliographique

RevueScientific investigations report · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyJohns Hopkins University
Mots-clésPyriteGeologyGeochemistrySulfideTributarySphaleriteTrace elementJarositeEnvironmental chemistryMineralogyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Red Mountain volcanogenic massive sulfide (VMS) deposit exhibits well-constrained examples of acid-generating, metal-leaching, metal-precipitation, and self-mitigation (via co-precipitation, dilution, and neutralization) processes that occur in an undisturbed natural setting, a rare occurrence in North America. The unmined pyrite-rich deposit displays a remarkable environmental footprint of natural acid generation, high metal concentrations, and exceedingly high rare-earth-element (REE) concentrations in surface waters. Dissolution of pyrite and associated secondary reactions under near-surface, oxidizing conditions are the primary causes for the acid generation and metal leaching. The deposit is hosted in Devonian to Mississippian felsic metavolcanic rocks of the Mystic Creek Member of the Totatlanika Schist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
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Résumé présentoui

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