Sleep-inducing pharmaceuticals: a comparison of melatonin, zaleplon, zopiclone, and temazepam.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Current military operations often require pharmaceutical methods to sustain alertness and facilitate sleep in order to maintain operational readiness. This study was designed to compare the sleep-inducing power of four medications. METHOD: There were 9 men and 14 women, ages 21-53 yr, who were assessed for psychomotor performance before and for 7 h after ingestion of a single dose of placebo, zaleplon 10 mg, zopiclone 7.5 mg, temazepam 15 mg, or time-released melatonin 6 mg. The experimental design was a double-blind crossover with counterbalanced treatment order. Subjects wore polysomnographic electrodes to record total sleep and sleep latency during 4-min periods with eyes closed immediately before and after each psychomotor test sequence. Subjective drowsiness was assessed by questionnaire. RESULTS: There were drug x trials interactions for zaleplon, zopiclone, and temazepam for total sleep, sleep latency, and subjective drowsiness. More sleep, shorter sleep latency, and more drowsiness occurred immediately after psychomotor testing compared to before testing for all medications. Melatonin did not cause any sleep prior to psychomotor testing sessions, but caused sleep and reduced sleep latency after psychomotor test sessions from 1 3/4 h to 4 3/4 h post-ingestion. CONCLUSIONS: The sleep-inducing power of the medications before psychomotor testing was zopiclone > zaleplon > melatonin > temazepam. The corresponding effect after psychomotor testing was zopiclone > melatonin > zaleplon > temazepam.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».