Combined Urban and Rural Models for Integrated River Basin Management
Notice bibliographique
Résumé
Traditionally, urban and rural hydrology consider rainfall runoff processes very differently.Usually they are modeled independently, and linked, if at all, by data transfer interfaces.Only a few meso-scale models are known that are capable of modeling both urban and rural catchments simultaneously at a high spatial resolution; and, even in these, detailed interactions between the different hydrologic sub-systems are hardly taken into account.In the field of urban hydrology, successful attempts have been made to model sewer systems including wastewater treatment plants (WWTP) and receiving water bodies.However, pollutants from rural areas are mostly neglected when modeling the water quality of receiving water bodies.The complexity of an integrated model, taking into account rural and urban systems, as well as their interactions, is one of the major reasons for the lack of such a model.However, such models are urgently needed for the realisation of the EU-Water Framework Directives (EU-WFD, 2000) which aims at achieving ecological improvements.In this chapter, an approach is described, which takes into account the interaction of urban and rural hydrology by a 2-layer modeling system.For this approach, two existing models have been modified and combined with pre-defined points of interaction.The main goal of the development was improved flow peak simulation in streams loaded with multiple combined sewer overflows from several sewer networks.Criteria for water quality in
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».