Remote sensing of snow and its application to hydrometeorological studies in western Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Snow plays a vital role in the energy and water budgets of drainage basins of western Canada. Various remote sensors such as Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), Advanced Microwave Scanning Radiometer (AMSR-E) and Special Sensor Microwave/Imager (SSM/I) have been launched to map the snow cover extent (SCE), snow cover fraction (SCF), and snow water equivalent (SWE) across the globe. However, the distribution and variability of snow inferred from remote sensing products have not been comprehensively investigated in western Canada owing to its complex topography and harsh environment. So far, little research has been conducted on SCE-streamflow and SCE-SWE-runoff models focusing on Canadian watersheds where snow cover is very important for human well being. Although microwave remote sensing of snow is widely developed and applied in Canada, the retrieval of SWE in western Canada is not as well established owing to the complex topography in this area. Therefore, the Quesnel River Basin (QRB) of British Columbia is selected as a primary test site to develop and test SCE-streamflow and SCE-SWE-runoff models. Then the Mackenzie River Basin (MRB) is chosen as a secondary test site to apply the Environment Canada (EC) SWE retrieval algorithms to upscale the hydrometeorological research. In this thesis, a new approach referred to as the spatial filter (SF) method is developed to decrease the cloud coverage in the MODIS snow products. At the same time, the new snow products are evaluated based on in-situ observations of snow depth in the QRB. Then the relationships between SCF from MODIS, topography, and hydrometeorology of the QRB are explored. In addition, various retrieval algorithms of SWE from microwave remote sensing are tested in the QRB. At last, the Environment Canada algorithms of SWE from SSM/I are adopted to produce new SCF products evaluated with the MODIS snow products. The relationships between SWE and SCF from SSM/I and hydrometeorology are also investigated in the MRB ...The stud
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».