14-3-3ζ coordinates adipogenesis of visceral fat
Notice bibliographique
Résumé
The proteins that coordinate complex adipogenic transcriptional networks are poorly understood. 14-3-3ζ is a molecular adaptor protein that regulates insulin signalling and transcription factor networks. Here we report that 14-3-3ζ-knockout mice are strikingly lean from birth with specific reductions in visceral fat depots. Conversely, transgenic 14-3-3ζ overexpression potentiates obesity, without exacerbating metabolic complications. Only the 14-3-3ζ isoform is essential for adipogenesis based on isoform-specific RNAi. Mechanistic studies show that 14-3-3ζ depletion promotes autophagy-dependent degradation of C/EBP-δ, preventing induction of the master adipogenic factors, Pparγ and C/EBP-α. Transcriptomic data indicate that 14-3-3ζ acts upstream of hedgehog signalling-dependent upregulation of Cdkn1b/p27(Kip1). Indeed, concomitant knockdown of p27(Kip1) or Gli3 rescues the early block in adipogenesis induced by 14-3-3ζ knockdown in vitro. Adipocyte precursors in 14-3-3ζKO embryos also appear to have greater Gli3 and p27(Kip1) abundance. Together, our in vivo and in vitro findings demonstrate that 14-3-3ζ is a critical upstream driver of adipogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».