Hijacking All The Courses: A Transdisciplinary Learning Experience for Undergraduate Students
Notice bibliographique
Résumé
Shoshanah R. Jacobs, Jessica Nelson, Brianna Driscoll, Daniel Gillis University of Guelph\nWe present Ideas Congress (ICON), a truly trans-disciplinary learning opportunity for undergraduate students at the University of Guelph. A review of interdisciplinary or trans-disciplinary research opportunities for undergraduate students in Canada revealed that programs were either 1) restricted to graduate programs or 2) not very trans-disciplinary.\nUsing a consultative process with faculty and administration, we designed a pilot course that focuses on the teaching of knowledge translation and transfer theory and then challenges students to apply that knowledge to solving a community problem.\nICON has three major goals:\nTo facilitate transdisciplinary learning and research.\nTo strengthen discipline specific knowledge by providing students with the appropriate platform and tools to act as teacher.\nTo engage students in community supported research and challenge them to make their work relevant and accessible to all stake holders.\nIn the first offering of the course, we had 25 students from 14 different majors and 4 Colleges. Thirteen different advisors from those 4 Colleges accepted these students into the respective courses, two professors from different Colleges taught the course, one professor and one PhD candidate from different Colleges conducted research on the outcomes of the course and three undergraduate students from two Colleges provided research assistance. ICON was made possible by accessing all single semester senior undergraduate independent study courses across campus, allowing students to make a choice: work one-on-one with a faculty advisor in the traditional way, or join ICON and gain experience in working in research with a trans-disciplinary team after having learned how.\nHere we demonstrate that a truly trans-disciplinary learning experience is possible within the traditional academic framework with only minor adjustments. We show that the creation of a new course code (therefore removing the possibility of getting credit towards respective majors) is not necessary and that this is likely to increase the demand for this experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».