R-roscovitine Reduces Lung Inflammation Induced by Lipoteichoic Acid and Streptococcus pneumoniae
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial pneumonia remains associated with high morbidity and mortality. The gram-positive pathogen Streptococcus pneumoniae is the most common cause of community-acquired pneumonia. Lipoteichoic acid (LTA) is an important proinflammatory component of the gram-positive bacterial cell wall. R-roscovitine, a purine analog, is a potent cyclin-dependent kinase (CDK)-1, -2, -5 and -7 inhibitor that has the ability to inhibit the cell cycle and to induce polymorphonuclear cell (PMN) apoptosis. We sought to investigate the effect of R-roscovitine on LTA-induced activation of cell lines with relevance for lung inflammation in vitro and on lung inflammation elicited by either LTA or viable S. pneumoniae in vivo. In vitro R-roscovitine enhanced apoptosis in PMNs and reduced tumor necrosis factor (TNF)-α and keratinocyte chemoattractant (KC) production in MH-S (alveolar macrophage) and MLE-12/MLE-15 (respiratory epithelial) cell lines. In vivo R-roscovitine treatment reduced PMN numbers in bronchoalveolar lavage fluid during LTA-induced lung inflammation; this effect was reversed by inhibiting apoptosis. Postponed treatment with R-roscovitine (24 and 72 h) diminished PMN numbers in lung tissue during gram-positive pneumonia; this step was associated with a transient increase in pulmonary bacterial loads. R-roscovitine inhibits proinflammatory responses induced by the gram-positive stimuli LTA and S. pneumoniae. R-roscovitine reduces PMN numbers in lungs upon LTA administration by enhancing apoptosis. The reduction in PMN numbers caused by R-roscovitine during S. pneumoniae pneumonia may hamper antibacterial defense.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle