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Enregistrement W1041040779

Wear Analysis And Optimization On Impregnated Diamond Bits In Vibration Assisted Rotary Drilling (VARD)

2011· article· en· W1041040779 sur OpenAlexaff
Alireza Abtahi, Stephen Butt, J. Mølgaard, Farid Arvani

Notice bibliographique

Revue45th U.S. Rock Mechanics / Geomechanics Symposium · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTunneling and Rock Mechanics
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrillingDiamondAcknowledgementAbrasion (mechanical)Wear resistancePower consumptionMaterials scienceTool wearVibrationRate of penetrationBit (key)Composite materialStructural engineeringComputer sciencePower (physics)EngineeringMachiningMetallurgyAcousticsPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

must contain conspicuous acknowledgement of where and by whom the paper was presented. ABSTRACT: This is an investigation to find, understand, and optimize bit wear using of embedded diamond bits is being studied with and without vibration, to better understand the mechanisms of wear, the effect vibration on them, and to study relationships between drilling parameters including profile , focusing separately on the wear mechanisms for the bit matrix and the embedded diamonds. Tests the effect of different drilling conditi ons on bit matrix wear, diamond wear, and power consumption, working mainly with short runs in which small amounts of wear occurred. as uniaxial compressive strength and r elative abrasion resistance, by varying the proportions and curing of the included materials. Some preliminary results and observations are reported. critical for rate of penetration (ROP) and bit life minimum weight loss may overlap, but conditions for maximum ROP and minimum wear rate are abstract must contain conspicuous acknowledgement of where and by whom the paper was presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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