MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W104113135 · doi:10.1007/978-1-62703-520-0_19

Isolating, Culturing, and Polarizing Primary Human Adult and Fetal Microglia

2013· article· en· W104113135 sur OpenAlexaff
Bryce A. Durafourt, Craig S. Moore, Manon Blain, Jack P. Antel

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogliaPrimary (astronomy)FetusPrimary cultureCell biologyNeuroscienceBiologyImmunologyPregnancyCell cultureGeneticsPhysicsInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microglia are an important component of the innate immune system within the central nervous system (CNS). Isolation and in vitro culturing of microglia can provide insight towards the basic biology of these cells as well as their interactions with neurons, astrocytes, and oligodendrocytes. While studies of rodent microglia and microglial cell lines have provided a basis for our understanding of these cells, human adult microglia exhibit distinct properties when compared to rodent cells. Furthermore, the study of human fetal microglia provides a window into the developing CNS. This chapter describes the protocols used to isolate, purify, and culture both human adult and fetal microglia. Under basal culture conditions, human microglia survive for extended periods in the absence of growth factors, thus allowing their properties to be investigated under resting conditions. In addition, both human adult and fetal microglia can be used to study how they respond to different polarization conditions. As is the case with macrophages, it is also possible to polarize microglia towards the pro-inflammatory "M1" and the anti-inflammatory "M2" phenotypes, as described in this chapter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMethods in molecular biologyMême sujetNeuroinflammation and Neurodegeneration MechanismsTravaux en français237 207