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Enregistrement W1043580195 · doi:10.1139/cjm-2015-0152

BTEX biodegradation and its nitrogen removal potential by a newly isolated <i>Pseudomonas</i> <i>thivervalensis</i> MAH1

2015· article· en· W1043580195 sur OpenAlexvenueno aff
Dan Qu, Yongsheng Zhao, Jiaqiang Sun, Hejun Ren, Rui Zhou

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBTEXEthylbenzeneEnvironmental chemistryBiodegradationDenitrifying bacteriaChemistryBioremediationBiostimulationNitrateBenzeneXyleneNitriteTolueneNitrogenContaminationDenitrificationOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Benzene, toluene, ethylbenzene, and xylene (BTEX) are of great environmental concern because of their widespread occurrence in groundwater and soil, posing an increasing threat to human health. The aerobic denitrifying BTEX-degrading bacterium Pseudomonas thivervalensis MAH1 was isolated from BTEX-contaminated sediment under nitrate-reducing conditions. The degradation rates of benzene, toluene, ethylbenzene, and xylene by strain MAH1 were 4.71, 6.59, 5.64, and 2.59 mg·L⁻¹day⁻¹, respectively. The effects of sodium citrate, nitrate, and NaH2PO4 on improving BTEX biodegradation were investigated, and their optimum concentrations were 0.5 g·L⁻¹, 100 mg·L⁻¹, and 0.8 mmol·L⁻¹, respectively. Moreover, MAH1, which has nirS and nosZ genes, removed ammonium, nitrate, and nitrite at 2.49 mg NH(4)(+)-N·L⁻¹·h⁻¹, 1.50 mg NO(3)(-)-N·L⁻¹·h⁻¹, and 0.83 mg NO(2)(-)-N·L⁻¹·h⁻¹, respectively. MAH1 could help in mitigating the pollution caused by nitrogen amendments for biostimulation. This study highlighted the feasibility of using MAH1 for the bioremediation of BTEX-contaminated sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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