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Enregistrement W104393757 · doi:10.1096/fasebj.20.5.lb104-c

Compensatory Growth And Blood Pressure Using Non‐Invasive And Telemetry Techniques In Yucatan Mini‐Pigs

2006· article· en· W104393757 sur OpenAlexafffund
Semone B. Myrie, Leslie L. McKnight, Bruce N. Van Vliet, Robert F. Bertolo

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComparative Animal Anatomy Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTelemetryBlood pressureHeart rateMedicineDiastoleCardiologyInternal medicineCuffMean arterial pressurePulse pressureMean blood pressureSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In epidemiological studies, low birth‐weight followed by catch‐up growth is associated with an increased risk of hypertension and cardiovascular disease in adulthood. Runt Yucatan miniature pigs (<800g) were paired with the largest same sex littermate (>1000g) and fed milk replacer ad libitum from 3 to 31 days of age; thereafter they were fed standard chow ad libitum. During the first 4 wk, runts demonstrated catch‐up growth and by 8 months of age their body weights were not different than their littermates. In order to monitor hypertension, we used the noninvasive blood pressure (NIBP) technique using a foot cuff at 8 months of age. We subsequently measured BP using telemetry. With NIBP, systolic, diastolic and mean arterial pressure (MAP) (runt: 93 ± 12, littermate: 92± 10 mmHg) were not different between groups. However, for all pigs, none of these data correlated with respective telemetry data. NIBP heart rate tended to correlate with peak heart rate using telemetry (P=0.08) but blood pressure estimates tended to be negatively correlated (P=0.11). Using telemetry data for all pigs, unimodal distributions over 24 h were observed for MAP (117± 7 mmHg), heart rate (87± 5 bpm), systolic (140± 7 mmHg), diastolic (97± 7 mmHg) and pulse (43 ± 6 mmHg) pressures. Although blood pressure parameters were not different between runts and littermates, relative size of left ventricles in runts were larger than littermates. BP telemetry data during a salt challenge will also be presented. We have established a pig model of compensatory growth which can be used to further investigate early origins of cardiovascular disease (Supported by CIHR).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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