Notice bibliographique
Résumé
Introduction David Crystal estimates that about 400 million people have English as their first language, and that in total as many as 1500 million may be to a greater or lesser extent fluent speakers of English (see Chapter 9, Table 9.1). The two largest countries (in terms of population) where English is the inherited national language are Britain and the USA. But it is also the majority language of Australia and New Zealand, and a national language in both Canada and South Africa. Furthermore, in other countries it is a second language, in others an official language or the language of business. If, more parochially, we restrict ourselves to Britain and the USA, the fact that it is the inherited national language of both does not allow us to conclude that English shows a straightforward evolution from its ultimate origins. Yet originally English was imported into Britain, as also happened later in North America. And in both cases the existing languages, whether Celtic, as in Britain, or Amerindian languages, as in North America, were quickly swamped by English. But in both Britain and the USA, English was much altered by waves of immigration. Chapter 8 will demonstrate how that occurred in the USA. In Britain, of course, the Germanic-speaking Anglo-Saxons brought their language with them as immigrants. The eighth and ninth centuries saw Scandinavian settlements and then the Norman Conquest saw significant numbers of French-speaking settlers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,228 | 0,137 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».