Determination of Sulfonamide Residues in the Tissues of Food Animals Using Automated Precolumn Derivatization and Liquid Chromatography with Fluorescence Detection
Notice bibliographique
Résumé
A liquid chromatographic method for the determination of sulfachloropyridazine, sulfadiazine, sulfadimethoxine, sulfadoxine, sulfaethoxypyridazine, sulfamethazine, sulfaquinoxaline, and sulfathiazole residues in the muscle, liver, and kidney of food animals using sulfapyridine as internal standard is reported. Tissues are extracted using a modified version of AOAC Official Method 983.31 (Sulfonamide Residues in Animal Tissues). The sample extract is reconstituted in pH 3.0 buffer-acetonitrile (60 + 40) and filtered into an autosampler vial. Using a programmable autosampler of a liquid chromatograph, a portion of the sample is derivatized precolumn with fluorescamine. The sulfonamide derivatives are separated by liquid chromatography using a C18 column with a mobile phase of 0.02M phosphoric acid-acetonitrile (60.5 + 39.5) and detected by fluorescence (excitation, 405 nm; emission, 495 nm). The method was applied to swine and cattle muscle, liver, and kidney; sheep and horse muscle and kidney; and chicken muscle and liver. The mean values for samples fortified with sulfonamides at levels between 0.05 and 0.2 microg/g agreed within 96-99% of spiked levels, with coefficients of variation ranging from 4-10%. The limit of detection (LOD) for all sulfonamides was 0.01 microg/g, with the exception of sulfaquinoxaline, for which the LOD was 0.015 microg/g.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».