Notice bibliographique
Résumé
In a survey of tax reform in recent years, Richard Bird and Michael Smart explore the relationship between tax policy and tax research. They conclude that there have been important examples of apparent influences of research on policy. For instance, they are encouraged that the downward pressure on personal and corporate taxes has certainly been supported, if not initiated, by the increasing evidence of distortions caused by high marginal tax rates. In their view, the adoption of the GST can be explained by the acceptance of the federal government of the economic argument that Canada had to switch to a value-added tax to reduce economic distortions. On the other hand, they are disappointed that the equally convincing economic studies of the damage done by poorly-designed excise, property and payroll taxes do not seem to have had any effect. Consequently, they believe that political economy factors were probably the more dominant explanation of the tax reforms than the simple acceptance of advice from economists. Their conclusion is that if economists want to have a greater influence on policy, they need to pay more attention to the issues that motivate policymakers, including, most notably, distributional issues, and they need to write in a way, and in a forum, that will most likely come to the notice of the policy-makers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,047 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».