Decreasing the dietary n‐6/n‐3 fatty acid ratio uniquely increases eicosapentaenic acid in heart membrane phospholipids with no effect on GLUT 4 expression in piglets
Notice bibliographique
Résumé
The omega 3 fatty acids (FA), alpha linolenic acid (ALA, 18:3n‐3), eicosapentaenoic acid (EPA, 20:5n‐3) and docosahexaenoic acid (DHA, 22:6n‐3) are associated with decreased cardiovascular (CVD) and inflammatory disease. The omega 6 linoleic acid (LA, 18:2n‐6) has favorable effects on CVD through effects on plasma lipids. However, high intakes of LA may inhibit ALA metabolism to EPA and DHA, resulting in decreased tissue n‐3 FA and increased arachidonic acid (ARA, 20:4n‐6) to EPA ratios. N‐6 and n‐3 FA also regulate expression of genes for proteins of FA and glucose metabolism, and in skeletal muscle n‐3 FA increase GLUT 4 expression, thus favoring glucose oxidation. The effect of dietary LA/ALA ratio on heart phospholipid (PL) FA and GLUT 4 expression is not known. We determined the effect of dietary n‐6 and n‐3 FA on heart membrane phospholipid FA and GLUT 4 expression. Piglets were fed (%energy) 1.5% LA+0.06% ALA, 1.5% LA+1.2% ALA, 9% LA+1.2% ALA, or 9% LA+1.2% ALA with 0.6% ARA+0.8% DHA for 30 days. Membrane PL and FA were determined by HPLC and GLC. GLUT 4 membrane and cytosol expression and distribution was determined by Western blot. Piglets fed 1.5%LA+1.2%ALA had higher EPA and lower ARA and ARA/EPA in all heart PL compared to the other diets, demonstrating the LA/ALA ratio, not ALA intake determines EPA incorporation. Regardless of the difference in membrane FA, we found no difference in GLUT 4 expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».