Notice bibliographique
Résumé
The history of the scientific study of human development shows that conventional portrayals of development tend to be maintained until newer, better models emerge to take their place. This paradigmatic shift is much clearer in hindsight than at the time it occurs, during which the potential benefits of new formulations and their heuristic potential are explored, scrutinized, and debated. When this occurs, traditional ideas may be maintained (albeit in altered form) or integrated with new formulations, or more comprehensive changes may occur in how developmentalists fundamentally view familiar phenomena as a result of alternative models. Are we in the midst of such a shift in thinking because of the emergence of dynamic systems views of development? At present, it is difficult to say. While many of the heuristic possibilities of dynamic systems approaches are becoming apparent, their broader utility for a comprehensive developmental formulation is yet unclear, and their empirical testability is even more obscure. One way of assessing the potential value of a dynamic systems approach as a framework for developmental thinking is to apply it to a well-developed body of research in order to explore whether it offers valuable new insights, enables researchers to ask new questions, and explains perplexing findings in a manner that suggests its broader value for developmental theory. This chapter is concerned with the relevance of dynamic systems formulations to attachment theory, a field of research that has dominated the study of early sociopersonality development for more than a quarter of a century (Thompson, 1998).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».