Thallium Contamination of Water in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thallium is highly toxic but has been an obscure element compared to its three popular neighbours, lead, mercury and cadmium. It is partly due to the scarcity of its analytical data, caused by its high analytical detection limit relative to the other three elements and by its generally low level in the environment. We have developed a highly sensitive instrument, a Laser-Excited Atomic Fluorescence Spectrometer, to study thallium contamination in some important Canadian ecosystems from the Arctic (containing very low thallium concentration) to coal-related industries across Canada and even to the study of thallium toxicity in an invertebrate, Hyalella azteca. Overall, our data indicate that the coal power plants and mines contain higher thallium concentrations than the other ecosystems studied, and the eastern region has the highest Tl concentrations compared to other regions. The range of thallium concentration in ng/L for the Arctic snow and ice was between not detected and 8.4, for the Great Lakes waters 0.9 to 48, for pore waters 0.1 to 213, for western coal power plants and mines 0.1 to 1326, for central coal power plants 1.2 to 175, for eastern coal power plants and mines 0.2 to 23605, and for miscellaneous sites across Canada not detected to 4390 ng/L. Some of these high concentrations and those high ones reported in industrial wastewaters exceeded the chronic toxicity endpoints for Hyalella azteca mortality, growth and reproduction, thus can cause serious distress to the environment. All data were integrated into a map of thallium distribution, the first one in Canada. Natural background level of thallium for the Arctic was estimated to be 0.02 to 0.03 pg/g.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle