Friend virus-induced erythroleukemias: a unique and well-defined mouse model for the development of leukemia.
Notice bibliographique
Résumé
Retroviruses lacking oncogenes have been known to induce various types of cancer when inoculated into animals. Among these, Friend virus, discovered by Charlotte Friend in 1957, is capable of inducing erythroleukemias when injected into susceptible strains of mice. Since its discovery, this murine model of leukemogenesis has been extensively used to study the multistage nature of cancer. In the past two decades, several oncogenes and tumour suppressor genes, which play critical roles in the induction and progression of Friend erythroleukemia, have been identified. Retroviral insertional activation of Fli-1 and Spi-1/PU.1, as well as loss of tumour suppressor genes such as p53 or p45 NFE2 have been shown to be critical for the induction and progression of Friend virus-induced erythroleukemias. The majority of these genetic changes have also been implicated in various types of human neoplastic transformations. In this review we will discuss the genetic changes associated with Friend Disease, the temporal order during induction and progression of disease, and the function of these genes in both normal erythroid development as well as malignant transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».