Validation and Evaluation of Two Observational Pain Assessment Tools in a Trauma and Neurosurgical Intensive Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies have demonstrated that patients in the intensive care unit experience high levels of pain. While many of these patients are nonverbal at some point during their stay, there are few valid tools available to assess pain in this group. OBJECTIVES: To evaluate the validity and clinical utility of two pain assessment tools, the revised Adult Non-Verbal Pain Scale (NVPS-R) and the Critical Care Pain Observation Tool (CPOT), in a trauma and neurosurgical patient population. METHODS: Patients were assessed using the NVPS-R and CPOT by trained intensive care unit nurses (n=23) and research assistants before, during and after two procedures: turning of the patient (nociceptive procedure) and noninvasive blood pressure cuff inflation (non-nociceptive procedure). Communicative patients were also asked to report their level of pain during each assessment. RESULTS: A total of 66 patients (34 communicative, 32 noncommunicative) were included in the study. CPOT and NVPS-R scores increased significantly when participants were exposed to turning, but not during noninvasive blood pressure measurement (repeated measures ANOVA: CPOT, F=5.81, P=0.019; NVPS-R, F=5.32, P=0.025) supporting discriminant validity. CPOT and NVPS-R scores were significantly higher during the turning procedure for patients who had indicated that they were in pain versus those who were not, indicating criterion validity. Inter-rater reliability was generally higher for the CPOT than NVPS-R. Nurses rated the feasibility of the two tools as comparable but provided higher ratings of acceptability for the CPOT. CONCLUSIONS: While the present study supports the use of the CPOT and the NVPS-R with critically ill trauma and neurosurgical patients, further research should explore the role of vital signs in pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».