Notice bibliographique
Résumé
The DOE funds helped support an International Conference, Calix 2007, whose focus was on Supramolecular Chemistry. The conference was held at the University of Maryland from August 6-9, 2007 (Figure 1). The conference website is at www.chem.umd.edu/Conferences/Calix2007. This biannual conference had previously been held in the Czech Republic (2005), Canada (2003), Netherlands (2001), Australia (1999), Italy (1997), USA (Fort Worth, 1995) Japan (1993) and Germany (1991). Calixarenes are cup-shaped compounds that are a major part of Supramolecular Chemistry, for which Cram, Lehn and Pederson were awarded a Nobel Prize 20 years ago. Calixarene chemistry has expanded greatly in the last 2 decades, as these compounds are used in synthetic and mechanistic chemistry, separations science, materials science, nanoscience and biological chemistry. The organizing committee was quite happy that Calix 2007 encompassed the broad scope and interdisciplinary nature of the field. Our goal was to bring together leading scientists interested in calixarenes, molecular recognition, nanoscience and supramolecular chemistry. We believe that new research directions and collaborations resulted from an exchange of ideas between conferees. This grant from the DOE was crucial toward achieving that goal, as the funds helped cover some of the registration and accommodations costs for the speakers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,093 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».